Wie unsere Wettervorhersagen erstellt werden

Die meisten öffentlich verfügbaren Wettervorhersagen basieren auf einem der vielen meteorologischen Modelle. In der Praxis kann nicht gesagt werden, dass ein Modell besser ist als ein anderes. Jedes ist unterschiedlich spezialisiert, und es gilt, dass ein anderes Modell am besten für verschiedene Arten von Wetter geeignet ist. Einige sind besser darin, Stürme vorherzusagen, andere sind besser in der Bewältigung von Winterinversionen, während wieder andere die nächtlichen Temperaturen in bestimmten meteorologischen Situationen korrekt vorhersagen können.

Die Wettervorhersagen für diese Website werden mithilfe von maschinellem Lernen erstellt - sie lernen aus historischen Daten und vergleichen diese mit tatsächlichen Ergebnissen. Anschließend kombinieren sie intelligent viele verschiedene Modelle, um Vorhersagefehler zu minimieren. Dank dieses einzigartigen Ansatzes erreichen wir die genauesten möglichen Vorhersagen.

Kombination von Modellen mit maschinellem Lernen

Bei der Erstellung unserer Vorhersagen nutzen wir unsere umfangreiche Datenbank vergangener Wetterdaten und Archive vergangener Läufe verschiedener meteorologischer Modelle in der ersten Phase. Basierend auf diesen Daten generiert unser maschinelles Lernen eine vereinheitlichte globale Ausgabe, die die meisten Vorurteile und Fehler beseitigt. Unsere maschinellen Lernalgorithmen bewerten den vergangenen Fehler einzelner Modelle in verschiedenen meteorologischen Situationen und Standorten.

Die Ausgabe liefert das wahrscheinlichste Szenario für die Entwicklung des Wetters, basierend auf einer Kombination aller verfügbaren Modelle. Diese Grundvorhersage wird viermal täglich berechnet.

Unser proprietäres regionales meteorologisches Vorhersagemodell

Das globale Mehrmodell tritt dann in unsere regionalen Modelle ein, die die Auflösung weiter erhöhen und lokale geografische Besonderheiten und Orographie berücksichtigen. Meteorologen können in dieser Phase auch die Eingabe basierend auf ihrer Expertise anpassen.

KI-Modell zur Wetterkorrektur in Städten

Für Standorte, an denen Messungen von meteorologischen Stationen verfügbar sind - in der Regel Städte und dichter besiedelte Gebiete - verwenden wir eine zusätzliche Modellschicht, die künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um Vorhersagen basierend auf dem spezifischen Gebiet und den aktuellen und vorhergesagten meteorologischen Bedingungen zu korrigieren.

Echtzeit-Nowcasting

Angesichts der hohen Variabilität des Wetters müssen selbst die besten Modelle in einigen Situationen anhand der aktuellen Echtzeitentwicklungen angepasst werden. Mit allen verfügbaren Messungen von unseren Partnern und unseren eigenen Messungen aktualisieren wir unsere Ausgaben, um die neuesten Wetterbedingungen widerzuspiegeln. Diese geringfügigen Korrekturen werden kontinuierlich und in Echtzeit auf der Grundlage der tatsächlichen Wetterentwicklungen berechnet und verfeinert. Dadurch können wir die aktuellsten Wettervorhersagen liefern - stündlich und minutengenau.

Überzeugen Sie sich selbst von der Genauigkeit unserer Wettervorhersagen oder sehen Sie sich Bewertungen unserer Benutzer an.